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　　5月22日，人形机器人全生命周期管理服务平台工作推进会在北京经济技术开发区召开。潮新闻记者从会上获悉，全国首个人形机器人全生命周期管理服务平台正式发布，《人形机器人全生命周期管理规范》标准同步亮相。根据该标准，未来每台人形机器人将被赋予唯一的29位身份编码，实现从生产、流通、使用到回收的全链条可追溯管理。

　　截至目前，平台已覆盖全国100余家企业，完成200余个产品型号、2.8万余台机器人的赋码注册。

　　人形机器人的“身份证”长什么样？中国电子技术标准化研究院副院长于秀明给出了技术答案：每台人形机器人将获得一串29位编码，分为四段——

　　前2位是国家码（依据GB/T 2659.1），明确产地归属，便于跨境追溯；

　　“出厂前，不合格不出厂，无编码不出厂。”于秀明在解读标准时强调。这串编码将伴随机器人走过研发、生产、准入、销售、使用、维护、报废、回收全部8个环节。

　　这套编码规则的制定并非易事。中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心主任董建在接受潮新闻记者采访时表示：“难的不是技术，而是兼容与共识。”他透露，各头部厂商已建立内部编码体系，标准必须在统一管理与尊重企业既有实践之间找到平衡。最终确定的四段式结构，既保证了管理的刚性——全球唯一、主体可追溯；又给予了技术的柔性——企业可自定义编码内容，兼容现有体系。

　　根据标准，编码将贯穿机器人全生命周期：流通阶段，所有在国内销售使用的人形机器人须在平台备案，公开身份编码与技术参数；维护阶段，更换关键零部件需获授权并重新绑定编码，远程维护须用户明确授权且全程加密；回收阶段，必须彻底清除数据、物理破坏报废本体，严禁翻新机回流市场。

　　于秀明透露，该标准已正式发布，强制性国家标准和行业标准正在同步推进立项。业内专家指出，以“身份证”为核心的管理模式，为人形机器人赋予了“社会属性”，保证其“跨领域、跨行业、跨岗位始终受控”，同时也将为我国机器人产业参与国际竞争、实现高质量出海提供重要的标准支撑

　　“这件事非常有必要，也非常紧迫。”工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会主任委员谢少锋在推进会中指出，当前人形机器人产业正处在“由小到大”的爆发期，今年已有100多家整机企业，若质量管理跟不上，产业健康发展将面临风险。

　　他举了一个业内经典教训：某知名手机品牌曾以创新的销售理念赢得市场，但由于忽视全生命周期质量管理——产品卖得越多，售后越多，投诉越多——最终品牌崩塌。“中国制造业有六七千万家企业，中小企业每年倒掉约20%，其中重要原因就是产品质量和全生命周期管理的缺失。”

　　更现实的痛点在于责任界定。谢少锋以智能汽车为例说明：智驾状态下出事责任归车厂，非智驾状态归驾驶员，前提是后台能实时记录状态。“人形机器人跟人生活在一起，一旦出现安全事故，到底是使用者操作不当，还是产品本身缺陷？没有实时、可信的数据链，责任很难分清。”

　　谢少锋表示，希望以本次平台发布为契机，以标准规范发展、以安全守护底线，共同打造安全可控、创新集聚、良性循环的人形机器人产业生态。

　　工业和信息化部科技司一级巡视员范斌在讲话中表示，开展人形机器人全生命周期管理工作，是统筹产业发展与安全的重要一步。科技司将推动场景应用与安全管理协同，启动“实景实训”专项行动，强化整机“身份证”在实际场景中的管理应用。数据显示，2025年国内整机企业数量已超140家，发布人形机器人产品超330款。在产业规模快速扩张的背景下，标准与平台的推出恰逢其时。

　　承载“身份证”管理的公共服务平台并非纸上谈兵。标委会副主任委员兼秘书长梁靓介绍，该平台以“1个平台、1套生态、3种能力”为架构，形成“源头可溯、全程可控、风险可防、责任可究”的闭环治理机制。

　　一个真实的压力测试案例：今年4月19日的人形机器人半程马拉松比赛中，来自13个省市的100多支队伍、26个品牌、300多台机器人同时接入平台，实现了数据秒级回传，稳定运行无延迟、无丢包。“这是多品牌、大规模、高并发真实场景的第一次大考，平台经受住了考验。”国家地方共建具身智能机器人创新中心总经理熊友军说。

　　产业界积极响应。宇树科技副总经理王启舟表示，公司已深度参与10余项标准制定，所有机型全面接入“一机一码”体系。“从四足机器人到人形机器人，我们深刻体会到标准化对规模化量产的决定性作用。”

　　京东智能机器人业务相关负责人则从供应链角度提出，将协助整机企业补齐销售、服务、回收等后链路短板。

　　会上还举行了首批合作单位签约仪式，签约方包括北京、杭州、武汉、成都、宁波等“人工智能20城”工作机制成员，以及30余家人形机器人头部企业。各方将依托该机制，强化全生命周期管理推广应用。

　　本次推进会的举办地北京经济技术开发区，已聚集300余家具身智能和机器人生态企业。经开区表示，将借鉴高级别自动驾驶示范区建设经验，开放全域50余个真实场景，支持平台建设，打造人机协同的具身智能实训场。